物联方案
2024年09月19日
基于数据的预测性维护： 车辆管理系统可以通过采集大量的车辆历史数据（如发动机工作时长、车辆振动、油耗异常等），使用机器学习模型（如决策树、随机森林）来预测车辆可能的故障时间点，这点已经在部分的车辆管理系统实现了。
这种方式可以避免传统的基于时间的维护（定期检查），提高维修的精度和时效性，延长车辆的使用寿命，这点对于同品牌和同型号的车辆尤为有效，故障率的逻辑曲线基本一致。
自动生成维护工单： 当车辆管理系统检测到某些车辆即将出现故障或已达到维护里程时，车辆管理系统的管理界面会自动生成维护工单，分配到指定的维修点或人员，确保及时维护车辆。
维修人员当然也可以通过移动终端如：APP和小程序接收到维护任务后，可在车辆管理系统中直接反馈维修进展及结果，所有信息都自动存储在车辆管理系统中，形成完整的维修档案。
转自：互联网